Weidmüller Industrial AutoML

Használja ki a gépi tanulás lehetőségeit adatkezelési ismeretek nélkül

Weidmüller Industrial AutoML

A végponttól végpontig terjedő gépi tanulási megoldások létrehozása és használata gyorsabb. Csak az alkalmazás tudására van szükség!

A végponttól végpontig terjedő gépi tanulási megoldások létrehozása és használata gyorsabb. Csak az alkalmazás tudására van szükség!

A Weidmüller Industrial AutoML segítségével optimalizálhatja a műveleteket, javíthatja a termék minőségét, és új üzleti modelleket hozhat létre a fejlett analitika előnyeinek kihasználásával. Számítógép- vagy folyamat-szakértőként egyszerűen építhet, telepíthet és üzemeltethet gépi tanulási modelleket anélkül, hogy adattudományos ismeretekre lenne szüksége. Az AutoML eszköz lehetővé teszi, hogy adatait és tudását olyan ML-modellekbe vigye át, amelyek érték-előállítást tesznek lehetővé vállalkozása számára. A modelleket már meglévő gyártókörnyezetekbe lehet telepíteni, hogy valós idejű elemzések és betekintések álljanak a termelési dolgozók és az érdekelt felek részére a szervezet minden pontján. ​

Töltse le ingyen a műszaki leírást: „Géptanulás automatizálása ipari alkalmazásokhoz”

Az előnyök összefoglalása

Az innováció felgyorsítása

Az innováció felgyorsítása

Éljen a fejlett analitikai megoldások előnyeivel, és támaszkodjon meglévő gépadataira és ágazati ismereteire. Nem kell képzésekre járnia. Percek alatt megalkothatja saját gépi tanulási modelljeit.

Teljes körű megoldás

Teljes körű megoldás

A saját gépi tanulási modelljeit a helyi rendszerben és a felhőben egyaránt üzembe állíthatja. A modelleket folyamatosan fejlesztheti: a gépekről és a folyamatokból gyűjtött adatok alapján újrataníthatja őket.

Üzleti kapcsolatok erősítése és új üzleti modellek kidolgozása

Üzleti kapcsolatok erősítése és új üzleti modellek kidolgozása

Elégedettebb ügyfelek, jobb minőségű termékek és szolgáltatások, az ügyféligények és -viselkedés hatékonyabb megismerése: az Ön által fejlesztett gépi tanulási technológiával mindezekre képes lehet.

Használja ki a gépi tanulás előnyeit adattudományi ismeretek nélkül

Használja ki a gépi tanulás előnyeit adattudományi ismeretek nélkül

Használja ki a gépi tanulás előnyeit adattudományi ismeretek nélkül

A Weidmüller Industrial AutoML megoldás kompakt áttekintés készítésére készült 2 perces animációnk megtekintése a főbb előnyei és működése magyarázata mellett.

Termékmodulok és -jellemzők

Az Industrial AutoML lehetővé teszi a domain szakértők számára gépi tanulási modellek létrehozását és optimalizálását

Az Industrial AutoML lehetővé teszi a domain szakértők számára gépi tanulási modellek létrehozását és optimalizálását

Az Industrial AutoML lehetővé teszi a domain szakértők számára gépi tanulási modellek létrehozását és optimalizálását

Tudjon meg többet arról, hogy a gépi tanulás miért alakítja át az iparágat, hogy az Industrial AutoML hogyan gyorsítja fel ezt a folyamatot, és hogyan tudja hasznosítani felelős termék menedzserünk, Dr. Carlos Paiz Gatica segítségével.

Az Industrial AutoML megnyitja Önöknek az adattudomány összetett világát

Az Industrial AutoML megnyitja Önöknek az adattudomány összetett világát

Az Industrial AutoML megnyitja Önöknek az adattudomány összetett világát

Ismerje meg a Weidmüller Industrial AutoML adattudományos hátterét szakértőnktől, Dr. Daniel Kresstől!

Ismerje meg, hogyan használják más cégek a Weidmüller Industrial AutoML megoldást!

Boge kompresszorok

Boge kompresszorok

Boge kompresszorok

ALKALMAZÁSI TERÜLET

  • A létfontosságú kompresszormodulok kopásának előrejelzése

  • A sűrített levegő rendelkezésre állásának figyelése

ELŐNYÖK

  • Releváns szenzoradatok biztosítása

  • Optimálisabb gyártási és ellenőrzési folyamatok

Az Automated Machine Learning eszköz segítségével rövid idő alatt létre tudtam hozni saját analitikai modellemet, pedig semmi tapasztalatom nincs az adattudomány terén. Az eszközzel mindössze a kompresszorral kapcsolatos ismereteim alapján is meglepően jó eredményeket tudtam elérni. Jól átlátható és követhető volt a modell létrehozásának folyamata és a modell kiválasztása is.

Christian Heesing, a természettudományok doktora, BOGE

GEA

GEA

GEA

ALKALMAZÁSI TERÜLET

  • A tejiparban használt szeparátorok rendellenes viselkedésének automatikus észlelése

  • Hatókör: 500 integrált gép

ELŐNYÖK

  • Nagyobb termelékenység és hatékonyság

  • Az alkalmazással kapcsolatos ismeretek átültetése egy algoritmusba

  • A kínált szolgáltatások fejlesztése, új szolgáltatások bevezetése

Lenyűgözött minket a megoldás, mivel eljárástechnikai mérnökeink tökéletesen ismerik a gépeinket, és bizonyos fokig képesek értelmezni az adatokat. A Weidmüllernek köszönhetően ezt a tudást át tudtuk ültetni egy algoritmusba.

Matthias Heinrich, digitális megoldásokért felelős vezető, GEA

Weidmüller AutoML szoftver segítségével létrehoztunk egy kezdeti modellt az anomáliák észlelésére, viszonylag kevés erőfeszítéssel. Ez már a tényleges folyamati anomáliák 97 %-át azonosította. Különösen szeretjük, hogy milyen könnyen használható a szoftver. A modellépítés során jól használható a normál és rendellenes időtartományok megjelölése.

Dr. Martin Roth, adattudós, MULTIVAC

Weidmüller Galvanic

Weidmüller Galvanic

Weidmüller Galvanic

ALKALMAZÁSI TERÜLET

  • Szivattyúk felügyelete galvanikus üzemben

  • A szenzorok adatokat gyűjtenek a szivattyúkról, pl. vibrációk, elektromos áram, hőmérséklet vagy áramlási sebesség
  • A cél a szivattyúk szokatlan viselkedésének, például csapágy-károsodás észlelése váratlan leállások elkerülése és a folyamat minőségének biztosítása érdekében.

ELŐNYÖK

  • A szivattyúk prediktív felügyeletének egyszerű és gyors vizsgálata

  • Sebesség: egy modell kevesebb mint 1 óra alatt jön létre a ModelBuilder használatával
  • Intuitív felhasználás: lépésről lépésre halad át a modellgenerálási folyamaton
  • Flexibilis helyszíni telepítés a ModelRuntime
    használatával

A ModelBuilder használatával létrehozhat, ellenőrizhet és exportálhat saját géptanulási modelleket

A ModelBuilder használatával létrehozhat, ellenőrizhet és exportálhat saját géptanulási modelleket

Ez a következő lépésről lépésre történő megközelítésen alapul:

  • Importálja és fedezze fel a gép- és folyamatadatokat
  • Az adatok értékelése automatikusan létrehozott minőségi mutatók (például hiányzó érték) alapján
  • Adatok bővítése egyéni jellemzők létrehozásával
  • Az adatok kontextusba helyezése, például annak meghatározásával, hogy mi a normális viselkedés és mi nem
  • Válassza ki a létrehozandó gépi tanulási modell típusát, pl. anomália-detektálás vagy osztályozás
  • A szoftver ezután automatizálja a modell-létrehozási folyamatot, beleértve a funkciótervezést, a szükséges előfeldolgozási és utófeldolgozási műveleteket
  • Válassza ki a létrehozott modellek legmegfelelőbbikét olyan kritériumok alapján, mint a modellteljesítmény és hitelesség a modell magyarázata

A ModelRuntime segítségével saját géptanulási modelleket telepíthet, konfigurálhat és pontozhat

A ModelRuntime segítségével saját géptanulási modelleket telepíthet, konfigurálhat és pontozhat

  • Telepítse modelljeit oda, ahol szüksége van rájuk: helyszínre vagy a felhőbe
  • Csatlakoztassa a számítógépet a ModelRuntime rendszerhez adatforrások, például adatbázis konfigurálásával
  • Importálja a létrehozott modelleket, és rendelje hozzá azokat az adott géphez. Ugyanahhoz a géphez több modell is használható
  • A modell végrehajtásának ütemezése az Ön igényeinek megfelelően
  • Eredmények megjelenítése a beágyazott grafikus kezelőfelülettel
  • A ModelRuntime programozott használata és konfigurálása a megadott interfész használatával
  • A modelleredmények megvalósítása a modelleknek a meglévő gépbe vagy gyártórendszerekbe történő importálásával

Tudja meg szakértőinktől, hogyan használják más cégek a Weidmüller Industrial AutoML megoldást

Műszaki leírás letöltése

Válassza ki a letölteni kívánt adatot (0 kiválasztva)

Kérjük válasszon ki legalább egy letöltést

Írja be a kapcsolattartási adatait

* Kötelező adatok

Letöltések