Komponenseket és átfogó moduláris rendszert kínálunk az IIoT számára. Mind zöld-, mind barnamezős alkalmazások tartoznak ide.
Az adatok minden szintjén jelen vagyunk, az adatgyűjtéstől az értékteremtésig - "az adatoktól az értékig". Szolgáltatásaink hardverekre, szoftverekre, felhőalkalmazásokra és a kapcsolódó szolgáltatásokra is kiterjed.
Ajánlatunk még pontosabban az adatgyűjtésre, az adatok előfeldolgozására és ellenőrzésére, az adatkommunikációra és adatvizualizációra, valamint az elemzésre terjed ki.
Annak érdekében, hogy lépést tarthassanak a gépgyártási és üzemmérnöki feladatok gyors fejlődésével, olyan automatizálási és digitalizációs megoldásokra van szükségük, amelyek nemcsak rendkívül hatékonyak, de különlegesen rugalmasak is.
Emellett a lehetséges alkalmazások széles körére, például kis, nagy és hálózatba kapcsolt vezérlőmegoldások vagy méretezhető megjelenítési elképzelések megvalósítására is szükség lehet.
Az önálló helyi vezérlők, mint amilyen a u-control web is, már más berendezésektől függetlenül is képesek elvégezni a feladataikat. Ez a lehetőség számos előnyt kínál a központosított megoldásokhoz képest: csökkenti a forgalmat a rendszerben, nem érintik a hálózati interfészek meghibásodásai, megkönnyíti a hibakeresést, valamint nagyszerűen kombinálható a manuális folyamatokkal.
Különösen ennél az alkalmazásnál van szükség új, rugalmas koncepciókra, amelyeket a „Plug-and-play” koncepció szerint lehet használni. Szabályszerűen azonban az üzemeket gyakran egy és azonos típusú vezérlőrendszerrel szerelik fel, általában a specifikációknak megfelelően. Ez egyrészről azért praktikus, mert mindig ugyanazt a hardvert és funkcióblokkokat használhatják. Másrészről azonban nagyobb erőfeszítést igényel, hogy folyamatosan alkalmazkodni tudjanak hozzájuk – néha csak egy-egy projekt erejéig.
A nyílt, web alapú vezérlőként szolgáló u-control web leegyszerűsíti az önálló alkalmazások programozási folyamatát. A vezérlő valós idejű automatizálást és kommunikációt tesz lehetővé az eszközök internetes hálózatának kialakításához, így hidat képez az informatika és az üzemeltetési technológiák korábban elszigetelt világai között.
A gépek és üzemek távoli karbantartása gyakran bonyolult és időigényes feladat. Ezenfelül elengedhetetlen a kapcsolódó IT-rendszerekkel való célzott és biztonságos kapcsolat kialakítása is. Ez a két szempont számos felhasználó számára komoly akadályt gördít az üzemek csatlakoztatása elé.
Hogyan garantálhatja a gyors és biztonságos hozzáférést a gépekhez, és teheti lehetővé a termelőüzemek, a felhasználói kliensek, a hozzáférési jogosultságok és a firmware-verziók kezelését is?
A távoli karbantartás egyszerű bevezetése, vagy más szavakkal: hogyan csökkentheti könnyen és biztonságosan akár 60%-kal a szerviztechnikusi beavatkozások számát.
A gördülékeny termelés minden vállalat működésének középpontjában áll. Ha a termelés leáll, például egy meghibásodás miatt, akkor gyors reakcióra van szükség. De mit lehet tenni, ha a berendezés szakértője épp nem tartózkodik a helyszínen? A digitalizáció és a távoli karbantartást választ adhat ezekre az örökös problémákra. A becslések szerint a meghibásodások körülbelül 60%-a megoldható, vagy legalább enyhíthető távoli karbantartással. Ha nem kell a helyszínre rendelni a szerviztechnikust, azzal akár 1000 eurót vagy még többet megspórolhatunk.
A távoli karbantartás azonban nem csak a hibák elemzése és kijavítása szempontjából fontos: A berendezés beállításakor és karbantartásakor is előnyös, csakúgy, mint az optimalizálási feladatoknál. A Weidmüller u-link távoli hozzáférési szolgáltatása egyszerűen telepíthető, konfigurálható és kezelhető – valamint hosszú távon is kiemelkedően biztonságos.
A mesterséges intelligencia használatához általában komoly szaktudásra van szükség az adattudományok területén. Az adattudományi know-how azonban önmagában még nem elegendő: a gyártás optimalizálásához az adott alkalmazás beható ismerete is elengedhetetlen.
Hogyan ötvözheti az összes knowhow-t, és hozhatja ki a legtöbbet a gépi tanulásból a termelés érdekében anélkül, hogy éveket kellene tölteni az adattudományi képzésekkel?
A Weidmüller olyan mértékben szabványosította és egyszerűsítette a gépi tanulás használatát az ipari alkalmazásokban, hogy az adott terület szakértői adattudományi ismeretek nélkül is megalkothatják saját gépi tanulási megoldásaikat.
A szoftveres eszköz végigkíséri a felhasználót a modellfejlesztés folyamatán, ami miatt a Weidmüller „irányított analitika” néven is hivatkozik rá. A gépek és folyamatok szakértői egyszerűen létrehozhatják, módosíthatják és megvalósíthatják az ML modelleket az állásidő és a meghibásodások csökkentése, a karbantartási műveletek optimalizálása és a termékminőség javítása érdekében.
A szoftver a fordítás és archiválás révén segít egyetlen megbízható gépi tanulási alkalmazásba tömöríteni az összetett alkalmazási ismereteket. A szakértők a géppel és a folyamattal kapcsolatos tudásukra fókuszálnak, és összekötik ezeket a háttérben futó ML lépésekkel.
Szabó István
Üzletfejlesztési vezető - Automatizálás, Applikációs mérnök